Dữ liệu & AI
AI và dữ liệu chỉ đáng giá khi giải quyết một việc cụ thể. Chúng tôi giúp bạn thu thập dữ liệu sạch, rút ra điều dùng được, và đưa AI vào đúng chỗ nó tạo ra khác biệt — thay vì chạy theo từ khoá.
Cách Senera làm
Quy trình cho phần việc này
- 01
Chọn đúng bài toán
Tìm nơi dữ liệu hay AI thật sự tạo giá trị, không gắn AI cho có.
- 02
Dựng nền dữ liệu
Thu thập, làm sạch và tổ chức dữ liệu để tin được và dùng lại được.
- 03
Thử nhanh, đo thật
Làm bản mẫu nhỏ, đánh giá trên dữ liệu thật trước khi đưa vào sản phẩm.
- 04
Đưa vào vận hành
Tích hợp gọn vào sản phẩm, kèm giám sát chất lượng và chi phí.
Bạn nhận được gì
Kết quả bàn giao
- Đánh giá cơ hội dữ liệu/AI
- Pipeline dữ liệu và bảng đo
- Tính năng AI tích hợp trong sản phẩm
- Giám sát chất lượng, chi phí và rủi ro
Công nghệ & công cụ
Chúng tôi làm trên nền gì
- PostgreSQL
- Python
- LLM / RAG
- Vector search
- Bảng phân tích
Bằng chứng
Xem năng lực này trong sản phẩm thật
Cách tốt nhất để đánh giá năng lực là nhìn sản phẩm chúng tôi tự xây và vận hành. Ghé xem sản phẩm của chúng tôi để thấy tận nơi.
Khám phá sản phẩmCâu hỏi thường gặp
Những điều thường được hỏi
Dữ liệu còn ít và lộn xộn thì sao?
Bình thường. Chúng tôi bắt đầu từ việc dọn và tổ chức lại; nhiều giá trị đến từ dữ liệu sạch hơn là từ mô hình phức tạp.
Bắt buộc phải dùng AI mới làm không?
Không. Đôi khi một báo cáo rõ hay một quy tắc gọn đã đủ. Chúng tôi chỉ dùng AI khi nó thật sự tốt hơn.